AI dvostruko točniji od postojećih metoda u liječenju moždanog udara

Umjetna inteligencija mogla bi biti dvostruko točnija od trenutnih metoda u određivanju vremena kada se dogodio moždani udar, što bi moglo pomoći liječnicima u donošenju hitnih odluka o skrbi, navodi se u studiji.

Korištenje tehnologije za čitanje snimki mozga ljudi koji su pretrpjeli moždani udar moglo bi omogućiti da do 50 posto više pacijenata bude prikladno liječeno, sugeriraju istraživači.

Tim koji stoji iza softvera tvrdi da je dvostruko precizniji od trenutnih metoda kojima liječnici vizualno procjenjuju snimke mozga kako bi odlučili o liječenju.

Programeri se nadaju da će se model, koji su izradili znanstvenici s Imperial Collegea u Londonu, Tehničkog sveučilišta u Münchenu i Sveučilišta u Edinburghu, s vremenom koristiti u zdravstvenim službama.

Algoritam je uvježban pomoću 800 snimki mozga gdje je bilo poznato vrijeme moždanog udara, a zatim je testiran na 2000 pacijenata.

Studija je pokazala da je model dvostruko točniji od vizualne metode, što znanstvenici sugeriraju da bi moglo biti posljedica činjenice da uzima dodatne značajke iz snimki, kao što je tekstura.

Pacijenti koji idu u bolnicu sa sumnjom na moždani udar dobivaju CT kako bi se utvrdio uzrok i težina, unutar jednog sata ako je to moguće.

Liječnici tada pregledavaju rezultate i donose odluke o liječenju, pri čemu je vrijeme važan faktor.

Tromboliza, proces razbijanja krvnih ugrušaka lijekovima, može se izvesti unutar 24 sata od početka simptoma.

Trombektomija - kada liječnici kirurški uklanjaju krvni ugrušak kako bi obnovili protok krvi - najučinkovitija je šest sati nakon pojave simptoma, premda se u rijetkim slučajevima može izvoditi do 24 sata kasnije.

Dr. Paul Bentley, s Odjela za znanosti o mozgu na Imperial Collegeu, i neurolog na Imperial College Healthcare NHS Trust, vodio je studiju koja je objavljena u medicinskom časopisu NPJ Digital Medicine.

Rekao je: "Od ključne je važnosti da liječnici znaju početno vrijeme udara, kao i mogu li se poništiti simptomi moždanog udara. Posjedovanje tih informacija pomaže liječnicima da donesu hitne odluke o tome koje tretmane treba poduzeti kod pacijenata s moždanim udarom."

"Ne samo da je naš softver dvostruko precizniji u očitavanju vremena od trenutne najbolje prakse, već se može potpuno automatizirati nakon što udar postane vidljiv na skeniranju", navodi se.

Vodeći autor dr. Adam Marcus dodao je: "Procjenjujemo da bi se do 50 posto više pacijenata s moždanim udarom moglo liječiti na odgovarajući način zahvaljujući našoj metodi", ustvrdio je.